Tatları İnsandan Daha İyi Algılayan Elektronik Dil Geliştirildi
Bilim insanları, tatları insanlardan daha iyi algılayabilen bir elektronik dil geliştirdi. ABD’deki Pensilvanya Eyalet Üniversitesi‘nden bir ekip, grafen bazlı bu cihazın yapay zekanın karar verme süreçlerini daha şeffaf hale getirebileceğini ve kimyasal ile çevresel değişikliklerin tespitinde devrim yaratma potansiyeline sahip olduğunu açıkladı. Bu yeni teknoloji, tıbbi teşhislerden bozulmuş gıdaların tespitine kadar pek çok alanda kullanılabilir.
Yapay Zekanın Gizemli Karar Mekanizması
Elektronik dil sadece farklı tatları algılamıyor, aynı zamanda yapay zekanın içsel düşünce süreçlerine de ışık tutuyor. Araştırmacılar, bu cihazın “kara kutu sorunu” olarak bilinen, yapay zekanın gizemli karar alma mekanizmasını çözme yolunda önemli bir adım olduğunu belirtiyorlar. Yapılan deneylerde, sinir ağlarının süt, kahve ve gazlı içecekler gibi farklı içecek türlerini nasıl ayırt ettiği tersine mühendislik ile incelendi. Bu süreç, yapay zekanın karar alma yolculuğunu daha iyi anlamamızı sağladı.
Sinir Ağlarının Üstün Performansı
Elde edilen bulgulara göre, sinir ağı insan parametrelerine kıyasla %95 daha yüksek doğruluk oranıyla tatları algılayabiliyor. Shapley eklemeli açıklamalar adı verilen bir yöntemle sinir ağının karar verme süreci detaylı bir şekilde analiz edildi. Sinir ağları, tatları değerlendirirken insan tarafından atanmış parametrelerden ziyade, verilerdeki daha ince özellikleri dikkate alıyor ve böylece daha doğru sonuçlar elde ediliyor.
Pensilvanya Eyalet Üniversitesi’nden Profesör Saptarshi Das, bu yeni teknolojinin, yiyeceklerin bozulup bozulmadığını saptamada da kullanılabileceğini belirtti. Sinir ağları, sütün su içeriğindeki değişiklikleri tespit ederek, bozulma göstergelerinin gıda güvenliği açısından anlamlı olup olmadığını belirleyebiliyor.
