Nvidia CEO’su: Yapay Zekaya Güven İçin Yıllar Gerekiyor
Nvidia CEO’su Jensen Huang, yapay zekanın mevcut durumda tamamen güvenilir olmadığını ve insanların bu teknolojilere tam güvenebilmesi için hâlâ birkaç yıla ihtiyaç olduğunu ifade etti. Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’nde verdiği röportajda Huang, yapay zekanın yanıtlarında hâlâ “halüsinasyon” olarak adlandırılan yanlış bilgi üretme probleminin önemli bir engel oluşturduğunu belirtti.
“Yapay Zekaya Güven, Mantık Sorgusundan Geçmemeli”
Huang, yapay zeka sistemlerinin sağladığı cevapların güvenilir olup olmadığını sorgulamanın kullanıcılar için bir yük olduğunu söyledi. Şu anki durumu eleştirerek, “Bir yanıtın doğru olup olmadığını analiz etmek zorunda kalmak istememelisiniz. Yapay zekaya tam güven duyabileceğimiz bir noktaya gelmek için hâlâ yıllarımız var,” dedi. Ayrıca bu güvenilirliği sağlamak için hesaplama kapasitesini artırma ve yeni yöntemler geliştirme gerekliliğine vurgu yaptı.
Büyük Dil Modellerindeki Sorunlar
ChatGPT gibi büyük dil modelleri, karmaşık sorunları çözme ve mantıklı yanıtlar verme konusunda önemli ilerlemeler kaydetse de, “halüsinasyon” sorunları hâlâ devam ediyor. Huang, yalnızca büyük ve çeşitli veri setleriyle eğitilmenin yeterli olmadığını ifade ederek, “Veri toplamak ve büyük dil modellerini eğitmek bir başlangıçtır, ancak bu tek başına yeterli değil,” dedi. Eğitimi üniversite mezuniyetine benzeterek, mezuniyetin ardından pratik ve deneyimin önemini vurguladı.
Veri Kısıtlamaları ve Alternatif Yöntemler
Huang, yapay zekanın gelişimindeki temel sorunlardan birinin, modellerin sınırlı veri kaynaklarına bağımlı olması olduğunu belirtti. Bu durum, büyük dil modellerinin eğitiminde önemli bir zorluk oluşturuyor. Nvidia, bu engelleri aşmak için teknolojisini geliştirmeye odaklanıyor.
OpenAI ve Endüstrideki Gelişmeler
OpenAI gibi şirketler, yapay zekayı daha güvenilir hale getirme çabalarında lider olarak görülse de, şirketler bu süreçte çeşitli zorluklarla karşılaşıyor. Örneğin, bir radyo sunucusunun kendisi hakkında sahte bir yasal şikayet oluşturduğu gerekçesiyle OpenAI’ye dava açması, yapay zekanın yanlış bilgi üretme sorunlarını bir kez daha gündeme getirdi.
Nvidia’nın Rolü ve Hedefleri
Nvidia, bu sorunlara çözüm bulma konusunda önemli bir oyuncu olarak öne çıkıyor. Huang, yapay zekanın güvenilirliğini artırmak için hesaplama kapasitesini büyütmenin ve alternatif yöntemler geliştirmenin kilit önemde olduğunu ifade etti. Nvidia’nın bu alandaki yenilikçi teknolojileriyle süreci hızlandırmayı hedeflediği biliniyor.
